DATE2021.01.25 #イベント
イベント】第1回理学系研究科・理学部カフェ 2021 ~オンライン
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このオンラインイベントは全て英語で行われ、世界中の学生が参加できます。ぜひご参加ください!
開催日時
- 2021年2月7日(日
- 午前10:00 - 午後12:00(日本時間
会場
- オンライン(Zoom)
プログラム | |
---|---|
10:00-10:05 | 研究科長/学部長からのメッセージ |
10:05-10:10 | はじめに |
10:10-10:40 |
講師1: 宇宙の秘密を解き明かす-とらえどころのない小さなニュートリノを観測して(横山雅史) |
10:40-10:50 | 質疑応答 |
10:50-11:20 |
講師2: 感染症への数理モデリングアプローチ(大橋 淳) |
11:20-11:30 | 質疑応答 |
11:30-12:00 | ディスカッション |
講演者
横山 雅史 教授
物理学科/物理学専攻
世界は何でできているの?素粒子物理学の目標は、この深遠な問いに対する答えを提供することです。物理学者は1世紀以上にわたり、物質の基本的な構成要素についての理解を進めてきました。ニュートリノは、宇宙を構成する素粒子の中で最も多く存在し、最も理解されていない素粒子のひとつであり、宇宙の謎を解く鍵を握っていると考えられています。
東京大学は、数十年にわたってニュートリノ物理学の分野をリードしてきました。2002年と2015年のノーベル物理学賞は、カミオカンデとその後継施設であるスーパーカミオカンデを用いた発見に対してそれぞれ授与されました。2020年には第3世代施設であるハイパーカミオカンデの建設が始まりました。
本講演では、ニュートリノから見えてきたこと、そして今後期待されることについてお話しします。
大橋 淳 准教授
生物科学科/生物科学専攻
数式を用いて様々な現象を扱う数理モデル。生物学の分野では、分子の挙動から種の進化まで、生命現象を理解する上で非常に有用です。本講演では、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)を例に、感染症のSIR(Susceptible Infected Recovered)モデルを紹介したいと思います。SIRモデルでは、S、I、Rの各区画の個体数を時間変数として与え、個体数の変化を連立常微分方程式で記述します。
本講義を通じて、感染症動態の数理モデリングの基礎理論を学ぶとともに、モデルを発展させることにより、COVID-19に対する有効な対策を発見していただければ幸いです。
定員
- 50名
参加費
無料
対象者
高校生
学部学生
参加登録
登録 フォーム
登録期間2020年12月11日~2021年1月20日
このイベントは定員に達しました。キャンセル待ちをご希望の方は、kouhou.s@gs.mail.u-tokyo.ac.jpまでご連絡ください。
プレゼント
本イベントにお申し込みいただいた日本在住の学生の皆様には、ささやかなプレゼントを郵送させていただきます。残念ながら、パンデミックの影響により、日本国外にお住まいの方へのプレゼントはご用意しておりません。誠に申し訳ございませんが、ご了承ください。
お問い合わせ先
東京大学理学系研究科・理学部 コミュニケーション室
TEL | 070-3139-3345 |
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電子メール | kouhou.s@gs.mail.u-tokyo.ac.jp |