角田 達彦教授

TSUNODA Tatsuhiko

理学系研究科　生物科学専攻　生物情報科学科

研究内容の概要

近未来の医療には、各患者に最適な種類と量の治療を処方することや、発症の予防が期待されています。そのため私たちは、がんなどの病気を対象にし、臨床検体の生体分子データを解析しモデルを立てることにより、免疫などの生体現象がどう関わるかを解き、それらの挙動を予測することを目標としています。現在蓄積しつつある時空間的なオミクス分子データや臨床情報などの生命医科学の膨大なデータを解析するには、深層学習や量子計算などによる数理科学的な方法論を新たに考え出すことが重要です。例えば最近私たちは、オミクス分子と病気の関係性を深層学習で解明し潜在的な特徴を抽出する新たな方法論を、世界に先駆けて見出しました。そのような独自の方法論を臨床データに適用することにより、病気の新たな原因を発見します。そしてそれらの因子間の関係を定量的なネットワークとして再構築することで、病気のメカニズムをシステムとして理解し、個人ごとに治療の奏効などの動態を予測します。このように、先端の観測技術と数理科学と計算科学を駆使した生命医科学研究を行っています。

キーワード

ゲノム医科学、プレシジョン医療、がん微小環境、深層学習、数理シミュレーション、量子計算